Em desenvolvimento · Programa de P&D 2026

Cada ponto da rede,
observável.

Sensoriamento avançado, telemetria inteligente e inteligência de rede para a próxima geração de sistemas elétricos de potência.

Conceito do sensor de condutor — protótipo em desenvolvimento
Corrente · Rogowski PCBTensão · D-dotTempo · GNSS
Conceito do sensor de condutor — protótipo em desenvolvimento
Bobinas Rogowski em PCBSensoriamento D-dotSincronização GNSSEnergy harvestingNeural codecsPredictive codingRepresentações latentesEstimação de estadosLocalização de faltasDynamic Line RatingQualidade de energiaOtimização de sensoresBobinas Rogowski em PCBSensoriamento D-dotSincronização GNSSEnergy harvestingNeural codecsPredictive codingRepresentações latentesEstimação de estadosLocalização de faltasDynamic Line RatingQualidade de energiaOtimização de sensores

O problema

Os métodos existem. Os dados, não.

Estimação de estados, localização de faltas de alta impedância, DLR e detecção de anomalias já têm base científica sólida. O que falta é medição — em quantidade, qualidade e frequência suficientes.

01

A rede mudou

Geração distribuída, renováveis e eletrificação tornam fluxos bidirecionais e voláteis. Operar com poucos pontos de medição deixou de ser suficiente.

02

Instrumentar é caro

Boa parte de alimentadores e linhas ainda opera com instrumentação limitada. Cada ponto novo custa hardware, instalação, energia e comunicação.

03

Dado bruto não escala

Transmitir formas de onda continuamente exige banda, energia e armazenamento que redes de campo não têm. O gargalo é também de comunicação.

“A próxima geração de redes elétricas precisa de mais do que sensores. Precisa de uma nova infraestrutura de observabilidade.”

Tecnologia

Uma infraestrutura completa, do condutor ao algoritmo.

Três camadas desenvolvidas em conjunto para reduzir o custo total de observar a rede — não apenas o custo do sensor.

01 Medir02 Codificar03 Compreender
01Advanced Grid Sensing

Sensores inteligentes no condutor

Dispositivos compactos instalados diretamente na infraestrutura, buscando qualidade metrológica com custo competitivo e instalação simplificada.

  • Corrente por bobinas Rogowski em PCB
  • Tensão por sensoriamento capacitivo / D-dot
  • Aquisição de alta resolução e sincronização GNSS
  • Processamento embarcado e comunicação sem fio
  • Alimentação autônoma por energy harvesting
  • Instalação simplificada, potencialmente por drone
02Intelligent Electrical Telemetry

Transmitir informação, não amostras

Sensor e servidor compartilham um modelo do comportamento elétrico. O dispositivo envia principalmente o que é novo — a inovação que sua medição acrescenta.

Telemetria
03Grid Intelligence Platform

Da medição distribuída à decisão

Ambiente escalável que recebe telemetria convencional e oscilografias de alta resolução — dos nossos sensores e, futuramente, de terceiros.

  • Gestão de dispositivos e visão geoelétrica
  • Formas de onda, eventos e histórico
  • Qualidade de energia, alarmes e diagnósticos
  • Execução de algoritmos avançados e integrações

Frente de pesquisa · Latent Electrical Telemetry

E se o sensor enviasse só o que o servidor ainda não sabe?

Uma forma de onda trifásica é altamente previsível na maior parte do tempo. Investigamos codificadores neurais e modelos dinâmicos compartilhados para que o sensor transmita representações compactas e resíduos — e o servidor reconstrua o sinal ou extraia diretamente a informação de que a aplicação precisa.

Neural codecsAutoencodersPredictive codingModelos dinâmicos compartilhadosObservability-aware communication

Em regime, quase nada é enviado. Quando surge um evento, o resíduo cresce e o detalhe é preservado.

Sinal medidoReconstrução no servidor

Visualização ilustrativa do conceito. Taxas de compressão e desempenho dependem de validação experimental em andamento.

Aplicações

O que se torna possível quando a rede é observável.

Nosso direcionamento tecnológico. Cada aplicação depende de medições que hoje são escassas — é exatamente esse gargalo que atacamos.

01

Estimação de estados

Estimar tensões e fluxos em redes com medições distribuídas e sincronizadas, reduzindo a dependência de pseudo-medidas.

02

Localização de faltas

Localizar faltas convencionais e de alta impedância a partir de ondas viajantes, fasores e assinaturas de eventos.

03

Qualidade de energia

Monitorar afundamentos, harmônicos, desequilíbrios e transitórios ao longo do alimentador, não apenas na subestação.

04

Dynamic Line Rating

Estimar a capacidade real de transmissão a partir de corrente, temperatura do condutor e condições ambientais.

05

Monitoramento de ativos

Acompanhar condições operacionais de equipamentos e da infraestrutura para manutenção baseada em condição.

06

Detecção de anomalias

Identificar eventos e comportamentos atípicos combinando processamento de sinais e aprendizado de máquina.

07

Alocação ótima de sensores

Definir quantos sensores, onde e com que qualidade para atingir uma meta de observabilidade ao menor custo.

Direção tecnológica

Cada aplicação depende de medições que hoje são escassas — é exatamente esse gargalo que atacamos.

Observabilidade como projeto

Da pergunta operacional ao plano de instrumentação.

Uma concessionária quer localizar faltas melhor em um alimentador crítico. Em vez de vender caixas, queremos responder — com simulação e dados — o que é preciso para chegar lá.

  1. 1

    Onde medir?

    Quais pontos instrumentar para tornar o problema observável.

  2. 2

    Com que qualidade?

    Classe de exatidão, taxa de amostragem e sincronismo necessários.

  3. 3

    Quanta comunicação?

    Banda e energia exigidas por ponto, com e sem codificação inteligente.

  4. 4

    Qual desempenho?

    Erro esperado de estimação ou localização para a configuração escolhida.

  5. 5

    Qual custo total?

    Custo de implantação e operação frente ao benefício operacional.

Pesquisa & Desenvolvimento

Electrical Observability Lab

Um ambiente computacional para validar arquiteturas antes de construí-las — e demonstrar quantitativamente seus benefícios. Simulação eletromagnética, modelos digitais de sensores, comunicação e algoritmos em uma única cadeia.

  1. 01

    Simulação da rede

    ATP/EMTP · Python

  2. 02

    Modelo do sensor

    Ruído · erro · sincronismo

  3. 03

    Codificação

    Compressão · modelos latentes

  4. 04

    Comunicação

    Perdas · latência · banda

  5. 05

    Reconstrução

    Formas de onda · eventos

  6. 06

    Algoritmos

    Estimação · faltas · PQ

  7. 07

    Avaliação

    Técnico-econômica

Evolução planejada para ensaios hardware-in-the-loop (HIL).

Perguntas que orientam nossa pesquisa

  • Q1

    Como a quantidade e a qualidade dos sensores afetam a observabilidade elétrica?

  • Q2

    Qual é a menor taxa de comunicação capaz de manter uma dada qualidade de informação?

  • Q3

    Como modelos latentes podem explorar correlações temporais e espaciais entre medições?

  • Q4

    Como preservar eventos raros durante a compressão?

  • Q5

    Como sincronização e perdas de comunicação afetam os algoritmos de rede?

  • Q6

    Qual configuração de sensores minimiza o custo para um desempenho-alvo?

  • Q7

    Como integrar sensoriamento, comunicação e inteligência em uma única arquitetura?

Desenvolvemos tecnologia própria e pretendemos publicar resultados científicos quando apropriado, respeitando a propriedade intelectual.

Sobre

Engenharia de sistemas de potência com ambição de deep tech.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia nascida na interseção entre sistemas elétricos de potência, instrumentação eletrônica, comunicação de dados, inteligência artificial e otimização. Não substituímos a proteção dos fabricantes tradicionais — ampliamos a quantidade e a qualidade da informação disponível sobre a rede.

Missão

Transformar a observabilidade dos sistemas elétricos, democratizando o acesso a medições de alta qualidade por meio de tecnologias inovadoras, acessíveis e inteligentes.

Visão

Tornar possível observar, compreender e otimizar cada ponto relevante das redes de transmissão e distribuição.

Rigor de engenharia

Afirmações apoiadas em física, simulação e ensaio.

Hardware + software

Projetamos a cadeia inteira, do condutor ao algoritmo.

Ciência aberta quando possível

Publicamos e colaboramos com a academia.

Custo total, não preço unitário

Otimizamos o sistema, não a peça.

Parcerias

Vamos construir essa infraestrutura juntos.

Buscamos parceiros para projetos de P&D, pilotos em campo e co-desenvolvimento.

Fale com a gente

Conte o desafio da sua rede. Respondemos com uma conversa técnica, não com um pitch.

Enviar e-mail

contato@g2wia.com.br

  • Concessionárias

    Pilotos em alimentadores e linhas críticas, projetos de P&D regulado.

  • Transmissoras

    Monitoramento de linhas, DLR e localização de faltas.

  • Centros de pesquisa

    Co-orientação, bancadas, dados e publicações conjuntas.

  • Fabricantes e integradores

    Integração de sensores e plataforma a portfólios existentes.

  • Investidores

    Uma tese de deep tech em infraestrutura crítica.